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| AI predict covid patient death |
नए शोधों के अनुसार, रोगी के डेटा का उपयोग करके, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) 90 प्रतिशत सटीक आकलन कर सकती है कि किसी व्यक्ति की COVID -19 से मृत्यु होगी या नहीं। इसका उपयोग अस्पतालों में रोगियों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है, जिन्हें एक श्वासयंत्र (respirator) की आवश्यकता होगी और यह निर्धारित करना आसान होगा कि टीकाकरण किसके अनुरूप होना चाहिए।
कोपेनहेगन विश्वविद्यालय के नए शोध के अनुसार, रोगी के डेटा का उपयोग करके, कृत्रिम बुद्धि 90 प्रतिशत सटीक आकलन कर सकती है कि कोई व्यक्ति COVID -19 से मर जाएगा या नहीं। बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई), लिंग और उच्च रक्तचाप भारी वजन वाले कारक इन में से एक हैं। अनुसंधान का उपयोग अस्पतालों में रोगियों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है, कि किस रोगी को एक श्वासयंत्र की आवश्यकता होगी और यह निर्धारित करना होगा कि टीकाकरण की जरूरत किस रोगी को पहले है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि कोरोनावायरस से मरने की संभावना किस व्यक्ति में सबसे अधिक है। इससे यह तय करने में भी मदद मिल सकती है कि वैक्सीन किसे पहले देनी चाहिए ।
परिणाम कोपेनहेगन विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के शोधकर्ताओं द्वारा एक नए प्रकाशित अध्ययन से है। COVID महामारी की पहली लहर के बाद से, शोधकर्ता कंप्यूटर मॉडल विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं जो भविष्यवाणी कर सकते हैं कि बीमारी के इतिहास और स्वास्थ्य डेटा के आधार पर, COVID -19 से लोग कितनी बुरी तरह प्रभावित होंगे।
डेनमार्क के रोगी के आंकड़ों के आधार पर, अध्ययन के परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, 90 प्रतिशत तक निश्चितता के साथ, यह निर्धारित कर सकती है कि एक असंक्रमित व्यक्ति जो अभी तक संक्रमित नहीं है, वह COVID -19 से मर जाएगा या नहीं यदि वे दुर्भाग्य से संक्रमित हो भी जाते हैं। एक बार COVID-19 के रोगी को अस्पताल में भर्ती होने पर, कंप्यूटर 80 प्रतिशत सटीकता के साथ अनुमान लगा सकता है कि व्यक्ति को श्वासयंत्र की आवश्यकता होगी या नहीं।
कोपेनहेगन विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के नीलसन ने कहा "हमने अस्पतालों की सहायता के लिए मॉडल पर काम करना शुरू कर दिया है, क्योंकि पहली लहर के दौरान, उन्हें डर था कि गहन देखभाल वाले रोगियों के लिए उनके पास पर्याप्त श्वसन यंत्र नहीं हैं।"
हाई ब्लड प्रेशर वाले बूढ़े लोग सबसे ज्यादा खतरे में होते हैं :
शोधकर्ताओं ने 3,944 डेनिश के COVID-19 रोगियों के स्वास्थ्य डेटा के साथ एक कंप्यूटर प्रोग्राम तैयार किया। इस प्रोग्राम द्वारा कंप्यूटर को COVID-19 के मरीजों की पूर्व बीमारियों और उनके पैटर्न को समझने के लिए प्रशिक्षित यानि तैयार किया गया।
मैड्स नीलसन बताते हैं कि "हमारे परिणाम प्रदर्शित हैं, बीएमआई सबसे अधिक निर्णायक पैरामीटर हैं कि कोई व्यक्ति COVID-19 से कितना गंभीर रूप से ग्रसित होगा। लेकिन अगर आप पुरुष हैं और आपको रक्तचाप या एक न्यूरोलॉजिकल रोग है ", तो एक श्वासयंत्र (respirator) पर भी मरने की संभावना भी बढ़ जाती है।
अध्ययन के अनुसार, बीएमआई, आयु, उच्च रक्तचाप, पुरुष होने के नाते (फैक्टर), न्यूरोलॉजिकल रोग, सीओपीडी, अस्थमा, मधुमेह और हृदय रोग से ग्रसित लोग लोगो को COVID-19 से संक्रमित होने के बाद मरीज को श्वासयंत्र (respirator) पर मृत्यु होते हैं।
नीलसन कहते हैं, "इन मापदंडों को एक या एक से अधिक से प्रभावित लोगों के लिए बनाया गया है , जिसमे पाया गया है कि इन बीमारियों से ग्रसित लोगो को पहले टीकाकरण करने से मृत्युदर को काम किया जा सकता है ।"
श्वसन संबंधी आवश्यकताओं की पूर्ति करना आवश्यक है
"कंप्यूटर कभी भी डॉक्टर के आकलन को प्रतिस्थापित करने में सक्षम नहीं होगा, लेकिन यह डॉक्टरों और अस्पतालों को एक साथ कई COVID -19 संक्रमित रोगियों को देखने और चल रही प्राथमिकताओं को और अधिक बेहतर निर्धारित करने में मदद कर सकता है।"
हालाँकि, तकनीकी कार्य अभी भी कंप्यूटर के लिए उपलब्ध क्षेत्र से स्वास्थ्य डेटा बनाने के लिए और उसके बाद संक्रमित रोगियों के लिए जोखिम की गणना करने के लिए पर्याप्त उपयुक्त नहीं है।
Source : University of Copenhagen - Faculty of Science
EDITED BY : VIGYAN KI DUNIYA (विज्ञान की दुनिया)